01Trabajo controlado
Sin IA
La actividad demuestra capacidades que deben observarse sin asistencia generativa.
Examen, defensa, práctica supervisada.
Guía para universidades · actualizada a 2026
Permitir la IA.
Guiar su uso.
Evaluar el aprendizaje.
Una guía para que cada docente defina cuándo, para qué y hasta qué nivel puede utilizarse IA generativa en tareas y proyectos universitarios.
Uso permitido con propósito, evidencia, verificación y responsabilidad humana.
La idea central
No se trata de prohibir ni de dejar todo abierto.
La solución práctica es que cada actividad comunique su regla de uso. El docente conserva el control pedagógico y el estudiante sabe exactamente qué está permitido.
IA como apoyoAprendizaje como evidencia
AI Assessment Scale v2
Cinco niveles. Una decisión docente.
Los niveles no son porcentajes ni una escalera. Elija el que mejor proteja el objetivo de aprendizaje de cada tarea.
02IA antes de producir
Planificación
Puede apoyar la lluvia de ideas, la estructura o el plan; el producto final es humano.
Mapa de ideas, esquema, preguntas guía.03IA durante el proceso
Colaboración
Se permite para desarrollar, contrastar o mejorar partes definidas de la actividad.
Retroalimentación, comparación, revisión.04Uso amplio con reglas
IA dirigida
La IA forma parte de la producción, pero exige decisiones, verificación y edición humana.
Prototipo, análisis asistido, producción multimedia.05IA como objeto de estudio
Exploración
Se experimenta de manera crítica con herramientas, límites, sesgos e implicaciones.
Comparar modelos, auditar resultados, investigar usos.Regla de oro: si la actividad no indica un nivel, la autorización es ambigua y aumenta el riesgo de conflicto.
Herramienta docente
Una ficha breve para cada tarea.
Antes de publicar una actividad, complete cinco decisiones. Esto convierte una política general en instrucciones que el estudiante puede aplicar.
- 1Objetivo¿Qué aprendizaje debe demostrar?
- 2Nivel de IA¿Cuál de los cinco niveles aplica?
- 3Usos concretos¿Qué puede y qué no puede hacer?
- 4Evidencias¿Qué proceso, fuentes o bitácora entregará?
- 5Evaluación¿Cómo se comprobará el aprendizaje?
Autorización de uso de IA
Proyecto de análisis aplicado
03 · Colaboración
Sí
Organizar ideas, comparar alternativas y recibir retroalimentación.
Entregar texto generado sin verificar, editar ni justificar.
Bitácora breve + fuentes + reflexión sobre cambios realizados.
Una regla visible evita interpretaciones.
Uso ético y responsable
Seis reglas que siempre aplican.
Sin importar el nivel elegido, estas obligaciones acompañan todo uso académico de IA.
Transparencia
Declarar herramienta, propósito y partes de la actividad en las que intervino.
Verificación
Comprobar datos, citas, referencias, imágenes y afirmaciones antes de entregar.
Privacidad
No ingresar datos personales, trabajos privados ni información confidencial.
Autoría y derechos
Respetar propiedad intelectual, licencias y atribuir el uso cuando corresponda.
Equidad
Ofrecer alternativas si una herramienta es pagada, inaccesible o excluyente.
Responsabilidad humana
El estudiante responde por todo lo que entrega, aunque haya usado IA.
Los detectores de IA no son prueba única.Una sospecha debe revisarse mediante evidencias del proceso, diálogo y debido procedimiento.
Verificar antes de entregar
Evaluar mejor
Del producto final a la evidencia del aprendizaje.
Cuando la IA puede producir una respuesta convincente, evaluar solo el resultado deja de ser suficiente. La evaluación debe observar también el proceso.
Borradores y entregas parciales Fuentes consultadas y verificadas Decisiones y correcciones humanas Defensa oral o demostración práctica
Rúbrica sugerida
No evalúe “cuánta IA” usó.
Evalúe qué aprendió.
La ponderación puede adaptarse a cada carrera. El criterio central es que la IA no reemplace la comprensión, la verificación ni la capacidad de explicar el trabajo.
40
Aprendizaje disciplinarComprensión, precisión y aplicación de conceptos.
25
Proceso y decisionesEvidencias, borradores y justificación de elecciones.
20
Verificación críticaFuentes reales, contraste y corrección de errores.
15
TransparenciaDeclaración clara del uso de IA y sus límites.
Total100 puntos
Listo para copiar
Cláusula breve para el syllabus.
Una base institucional clara, permisiva y aplicable desde el primer día de clases.
“El uso de inteligencia artificial generativa está permitido únicamente cuando la actividad lo autorice y dentro del nivel indicado por el docente. El estudiante deberá declarar la herramienta y su propósito, verificar la información y conservar evidencias del proceso cuando sean solicitadas. La IA puede apoyar la planificación, análisis, revisión o producción, pero no reemplaza la comprensión, el criterio ni la responsabilidad del estudiante. Presentar contenido generado como trabajo propio, ocultar un uso relevante o incorporar información falsa, privada o no verificada podrá tratarse como incumplimiento de integridad académica.”
Ver declaración de uso para cada entrega
Herramienta y versión: __________________________________
Propósito del uso: ______________________________________
Partes en las que intervino: ______________________________
Cómo verifiqué y modifiqué el resultado: ___________________
Fuentes verificadas: ____________________________________
Primer paso institucional
Un piloto de 90 días, no una norma inmóvil.
Probar, documentar, ajustar y luego escalar con evidencia de la propia universidad.
Días 1–30
Seleccionar asignaturas, capacitar docentes y adaptar syllabus y tareas.
Días 31–60
Aplicar niveles, recoger casos, dudas y evidencias de aprendizaje.
Días 61–90
Evaluar resultados, corregir vacíos y redactar una normativa contextual.
Base de referencia
No es una regla improvisada.
Guía completa
Empiece con reglas claras.
Mejore con evidencia.
Descargue el informe con política base, rúbrica, protocolos, ejemplos y plan de implementación.